2022年2月，以课题组马蔚老师和熊波博士为共同第一作者的研究文章“Pushing the Limits of Functionality-Multiplexing Capability in Metasurface Design Based on Statistical Machine Learning”在顶级期刊《Advanced Materials》上发表，提出了一种基于统计机器学习方法的微纳光子器件自动化高效设计框架。相比于基于数值仿真的传统试错搜索方法，该设计框架通过机器学习模型挖掘训练数据中设计结构与光学响应间的统计规律，并结合其他迭代优化算法，从而实现了超表面微纳光学器件的大规模、系统级寻优和设计。基于此框架，研究团队设计并实验验证了可以在近红外波段4个波长、2个正交偏振入射下实现8种不同功能的超表面聚焦反射镜和全息片。 （文章链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.）1002/adma.202110022?af=R，论文的其他合作者来自美国东北大学和南京大学。